SERVICE 03 · AI AGENTCopilot 기반 AI Agent Solution 구축
사용자의 업무 요구를 실제로 작동하는 AI Agent로 구현합니다.
고객의 구체적인 업무 요구를 Copilot Studio 기반 AI Agent로 설계·구축합니다. POC로 기대 효과와 적용 범위를 검증하고, Hands-On 공동 구축과 실사용자 테스트를 거쳐 현업에서 직접 활용·확산할 수 있는 업무 Agent로 완성합니다.
업무 요구를 실제로 작동하는 AI Agent로 만듭니다. 30일 파일럿으로 효과를 먼저 확인합니다.
업무를 아는 사람이 직접 만들고, IT가 통제합니다
코드 없이 제작해 Teams·Outlook에서 바로 쓰는 에이전트 플랫폼입니다. 새 포털을 학습시킬 필요 없이, 이미 쓰는 업무 접점 안에서 에이전트가 일합니다.
만든다
코드 없이 지시문·지식·도구를 붙여 에이전트를 제작합니다.
일한다
사내 데이터를 근거로 판단하고, API 없는 시스템까지 실행합니다.
통제한다
사람 계정과 동일한 ID·권한·감사 체계로 IT가 관리합니다.
역할·말투·범위·금지 사항을 자연어로 정의
SharePoint·Dataverse·Fabric·웹·외부 시스템을 근거로 응답
커넥터·Power Automate 흐름·MCP 서버·사용자 정의 API
반복 절차를 마크다운으로 정의해 재사용
정해진 절차와 에이전트 판단을 하나의 흐름으로 결합
Teams·Outlook·웹·카카오 등 사용 접점에 배포
실제 구축 사례에서 검증한 8대 핵심 개발 역량
18년의 ERP 구축 경험과 Microsoft 공식 스택을 결합해, 설계부터 채널 배포·시스템 연동까지 구축합니다.
에이전트 설계
지침·토픽 기반 대화형 에이전트 설계
Power Automate 자동화
트리거·커넥터 기반 워크플로 자동화
Azure AI 통합
Search·Speech 등 Azure AI 서비스 결합
자체 MCP 구축
외부 Open API를 MCP로 직접 연동
RAG 문서 검색
벡터 검색 기반 문서·판례 검색·요약
음성 인식·분석
녹취 파일 텍스트 변환·키워드 위치 탐색
개인정보 비식별화
MS Presidio 기반 자동 마스킹 처리
D365 F&O ERP 연동
MS 제공 MCP로 ERP 데이터 실시간 연동
이 외에도 멀티 에이전트 오케스트레이션, Computer-Using Agent(화면 조작 자동화), Claude 등 멀티모델 선택 같은 최신 기능을 신속히 검토·적용합니다.
실제 구축 사례 4선
네 사례 모두 전 기능 개발 완료 — 검증된 표준 아키텍처 기반으로 구축했습니다.
스마트 로펌 AI 에이전트
- 국가법령정보 Open API를 자체 MCP로 연동한 판례·법령 리서치 (벡터 검색)
- 녹취 파일 자동 텍스트화·키워드 위치 탐색
- 증거자료 분석·요약과 준비서면 초안 자동 생성
- 개인정보 자동 비식별화 · 카카오 채널 상담 자동화
마케팅 뉴스 수집 자동화
- 키워드별 뉴스 무인 수집 (Google News RSS → Dataverse 저장)
- AI 중요도 자동 분류 (High · Medium · Low)
- Word 보고서 자동 생성
- Teams 채널 자동 게시 — 전 과정 사람 개입 없이 완결
D365 F&O ERP 연동 에이전트
- 대화형 질의로 품목·창고별 현재고 실시간 조회
- 고객·품목·수량을 대화로 입력받아 판매주문 자동 생성·등록 (쓰기 연동)
- 고객사·기간별 판매송장·시산표 조회
- MS 표준 MCP 기반 — 구매·생산 업무로 즉시 확장 가능
내부감사·준법감시 AI 모니터링
- Outlook 메일·Teams 대화 중앙 수집 — 초기 일괄 + 실시간 지속 수집
- 위험 카테고리 자동 분류 — 정보유출·부적절 언어·민감정보·이해상충
- "지난달 경쟁사 언급 대화"처럼 의도를 이해하는 자연어 RAG 검색
- 민감정보 가명처리와 권한 통제(RBAC) — 합법적 사유에만 복원
- Teams 챗봇 응답과 Power BI 위험 대시보드·이상 징후 알림
유지보수성과 확장성을 만드는 세 가지 설계 원칙
Copilot Studio — 판단을 맡는 두뇌
- 사용자 의도 파악과 대화 관리
- 지침(Instructions) 기반 로직 분기
- RAG 지식 검색으로 근거 기반 응답
- MCP 서버(자체+MS) 호출로 외부·ERP 조회
Power Automate — 실행을 맡는 엔진
- 트리거 기반 자동화 흐름 실행
- RSS·Excel·Graph API 등 커넥터 연동
- 문서 생성·게시 등 반복 작업 처리
- Brain·Engine 분리로 유지보수성·확장성 확보
고객 요구에 맞춘 커스텀 연동
- 국가법령정보 Open API MCP 자체 구축 완료
- 커스텀 MCP로 실시간 판례·법령 통합
- 고객 요구에 맞춘 외부 API MCP 확장
D365 F&O 표준 연동
- 현재고·판매주문·송장·시산표 표준 액션
- ERP 데이터·권한 체계를 그대로 준수
- 표준 기반이라 업그레이드에 안정적
PRINCIPLE 3 — 자율성은 판단이 필요한 지점에만
절차를 빠짐없이 정의할 수 있는 구간은 워크플로(규칙)로 남겨 재현성과 감사 대응을 확보하고, 입력이 매번 다르고 문맥 추론이 필요한 구간에만 에이전트 노드를 배치합니다. 영향이 큰 결정에는 사람의 승인을 남깁니다.
에이전트도 사람 계정과 같은 통제 체계로, 시작은 30일 파일럿으로
Entra Agent ID
에이전트에 정식 ID를 부여해 권한·라이프사이클·활동 로깅을 관리합니다.
Agent 365
전사 에이전트 카탈로그와 가시성 — 소유자 불명 에이전트를 방지합니다.
조건부 액세스
에이전트용 조건부 액세스와 데이터 손실 방지(DLP) 정책을 적용합니다.
환경 정비
파일럿 환경 구성, Agent ID·Agent 365 정책과 DLP 확인, 종량제 과금 연결.
조회형 에이전트 1건 구축
대상 부서 20~50명에게 Teams로 배포하고, 건당 크레딧 소비량과 효과를 측정합니다.
예외 처리형 1건 추가
워크플로 + 에이전트 노드 구조로 확장하되, 최종 실행은 사람 승인을 유지합니다.
운영 체계화
에이전트 카탈로그 운영, 소유자 지정, 평가·모니터링과 비용 검토 주기를 정착시킵니다.
함께 보면 좋은 솔루션
Dynamics 365 F&O
재무·SCM·생산·프로젝트를 통합 구축할 수 있는 클라우드 ERP. Agentic AI의 실행 기반이 되는 코어 플랫폼입니다.
자세히 보기Power BI
KPI와 예외·위험 신호를 시각화해 사람과 AI Agent가 같은 데이터로 판단하게 합니다.
자세히 보기Power Automate
승인·알림·반복 처리·시스템 연계를 자동화해 AI의 판단을 실제 업무 흐름으로 연결합니다.
자세히 보기Power Apps
현장 중심의 업무 앱을 로우코드로 빠르게 구축하고 모바일·포털로 확장합니다.
자세히 보기첫 번째 에이전트, 30일 파일럿으로 시작하세요
조회형 에이전트 1건으로 건당 원가와 효과를 검증한 뒤, 통제 범위 안에서 확산합니다.